広告予算を「ポートフォリオ」として最適化する。
金融工学(Markowitz・Black-Litterman、効率的フロンティア)を、クロスメディアの予算配分へ。
通称 「広告版WealthNavi」。中立仮想パネルから0次分析、APT最適化・自動入札・リバランスまでを一気通貫で。
データ取得・分析・最適化を役割で分離。各層は独立して機能し、上流の出力が下流の入力になります。
第三者中立の仮想視聴者パネルでメディア接触を再現。特定メディアに依存しない共通基盤として、後段の分析・最適化の土台をつくります。
ターゲット・プロファイリング、メディア・ヒートマップ、Google Trends連携で初期フィルタリング。どこに張るべきかの当たりを高速に出します。
効率的フロンティア上で予算を最適配分。自動入札とリバランスにより、設定したリターン目標に対してリスクを抑えた配分を継続的に維持します。
Markowitz の平均分散最適化と Black-Litterman を広告配分へ。リターンとリスクの関係を効率的フロンティアとして可視化します。
REVISIO のアテンション指標、頻度最適化、動画広告の多変量回帰を統合。チャネル横断で効果を同じ物差しで比較します。
最適解は一度きりではありません。市況とパフォーマンスの変化に合わせ、配分を自動で調整し続けます。
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